中新網(wǎng)北京7月5日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然-人類行為》最新發(fā)表一篇社會(huì)學(xué)論文，研究人員通過一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究發(fā)現(xiàn)，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機(jī)制，其資源分配決策更受歡迎。
該論文稱，多年來，人類合作時(shí)的收益該如何分配的問題在哲學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、政治學(xué)家之間一直存在分歧。
論文通訊作者、英國人工智能企業(yè)Deepmind的克里斯托弗·薩默菲爾德(Christopher Summerfield)和同事合作，他們訓(xùn)練一個(gè)人工智能系統(tǒng)為公共產(chǎn)品的重新分配設(shè)計(jì)一種新機(jī)制，該系統(tǒng)命名為“民主AI”(Democratic AI)。研究人員先讓數(shù)千名志愿者4人一組參與一次投資博弈。博弈中，每個(gè)人會(huì)拿到不同數(shù)額的錢，并需要決定是把錢留下來自己用，還是為了整個(gè)組的利益分享出來，讓共享資金連本帶利重新返回給自己。
論文作者訓(xùn)練該人工智能系統(tǒng)尋找一種向個(gè)人重新分配資金的政策，政策的受歡迎程度取決于人類選手在決定選擇哪種政策再玩一次時(shí)的投票結(jié)果。這個(gè)人工智能系統(tǒng)成功發(fā)現(xiàn)了一種比基線政策得到更多人投票的政策，比如重新將資金平均分配給每個(gè)人，或是按照個(gè)人貢獻(xiàn)的比例返還。當(dāng)研究人員請(qǐng)其他人類志愿者擔(dān)任重新分配的決定者時(shí)，他們的策略都沒有人工智能的策略受歡迎。
論文作者指出，雖然該研究關(guān)注的是一次4人參與的特殊版公共產(chǎn)品博弈，但今后的研究可以繼續(xù)拓展“民主AI”的概念，并研究其對(duì)于更大團(tuán)體和更復(fù)雜的博弈情景是否有效。(完)