中新網(wǎng)北京4月1日電(記者 宋宇晟)“只要把我們的端側(cè)大模型送到終端去上班，它就是一個Agent(智能體)?！?/p>

　　“今年人工智能(AI)應(yīng)用會爆發(fā)，我認為今年的口號應(yīng)該是Make AI Work。”

　　2025中關(guān)村論壇年會現(xiàn)場，有關(guān)人工智能的討論已經(jīng)快進到“送AI去上班”。

　　我們距離能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)時代還有多遠，實現(xiàn)路徑逐步明晰。

　　經(jīng)過多年發(fā)展，大語言模型愈發(fā)成熟，并已向智能體(Agent)方向“進化”。一批大語言模型產(chǎn)品加速落地。

　　例如，今年3月稍早，中國團隊發(fā)布的通用型AI Agent產(chǎn)品Manus，已引起國內(nèi)外輿論關(guān)注。在中關(guān)村論壇年會期間，智譜發(fā)布的AI Agent產(chǎn)品“AutoGLM-沉思”，已經(jīng)能夠完成復(fù)雜的線上任務(wù)，并用14天在小紅書平臺迅速實現(xiàn)了起號、漲粉、接商單。

　　這意味著，人工智能已經(jīng)能夠在數(shù)字世界自主賺錢。有觀點認為，人工智能在數(shù)字世界中已經(jīng)達到或接近AGI水平。但這一水平目前僅限于在線上實現(xiàn)。

　　下一步要解決的是，如何在現(xiàn)實世界中“送AI去上班”，完成更復(fù)雜的任務(wù)。

　　業(yè)內(nèi)普遍認為，只有當(dāng)人工智能具備了探索和學(xué)習(xí)真實世界的能力，才能逐步感知現(xiàn)實世界的各種細節(jié)，并以此不斷提高自身能力。

　　因此，具身智能被視為通往AGI時代的必經(jīng)之路。

　　智源研究院院長王仲遠指出，當(dāng)前絕大部分多模態(tài)大模型主要使用視覺、文本等模態(tài)，客觀上忽略了觸覺、溫度感知、空間感知、時間感知等多模態(tài)信息。他認為，這些缺失的多模態(tài)信息，恰恰需要通過具身智能應(yīng)用逐步突破。

　　論壇期間，圍繞這一領(lǐng)域，諸多技術(shù)研發(fā)進展落地。

　　例如，面壁智能端側(cè)大模型驅(qū)動的智能座艙已經(jīng)部署“上車”，能夠完成泛化語音操控，GUI Agent屏幕助手、多模態(tài)感知和交互等任務(wù)；智源研究院發(fā)布的跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS以及開源具身大腦RoboBrain，可在人形機器人部署應(yīng)用；北京市首個人形機器人數(shù)據(jù)訓(xùn)練中心揭牌，可年產(chǎn)出超百萬條多模態(tài)高價值真實數(shù)據(jù)……

　　圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思(Joseph Sifakis)認為，基于堅實而廣泛的工業(yè)基礎(chǔ)和統(tǒng)一的國內(nèi)市場，中國人工智能發(fā)展愈發(fā)顯現(xiàn)出工業(yè)AI的特點。

　　他說：“中國可以憑借其強大的工業(yè)基礎(chǔ)，構(gòu)建越來越智能的產(chǎn)品和服務(wù)，比如自動駕駛交通系統(tǒng)、智能城市、智能工廠和農(nóng)場，智能電網(wǎng)等，這將讓中國能在工業(yè)人工智能方面處于領(lǐng)先地位。”(完)