中新社北京3月29日電 (記者 夏賓)中國四大國有商業(yè)銀行——工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行2024年年報(bào)已全部出爐。數(shù)據(jù)顯示，2024年，四大行凈利潤合計(jì)逾1.22萬億元(人民幣，下同)，相當(dāng)于日賺超33.3億元。
從上述年報(bào)中可知，面對凈息差收窄、利潤增速放緩等背景，國有大行紛紛走向差異化突圍，實(shí)現(xiàn)了利潤正增長。
“當(dāng)下銀行業(yè)需要穿越低息差環(huán)境。工行壓力大，但也要闖出一條新路?！惫ば行虚L劉珺坦言。
工行著力優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，“零售+普惠”貸款增量占比持續(xù)提升，公司貸款、債券投資、個(gè)人存款等均實(shí)現(xiàn)較好增長。統(tǒng)籌總行、境內(nèi)外分行、綜合化子公司等經(jīng)營板塊，不斷完善國際化、綜合化經(jīng)營管理體系，釋放集團(tuán)化經(jīng)營效能。
中行行長張輝表示，聚焦客戶金融需求，提升綜合服務(wù)能力，中行拓展非利息收入來源。2024年下半年以來集團(tuán)手續(xù)費(fèi)凈收入降幅逐季收窄；發(fā)揮交易業(yè)務(wù)全球一體化優(yōu)勢，把握市場機(jī)遇，帶動證券投資凈收益、凈交易收入增長。
在農(nóng)行董秘劉清看來，銀行的凈息是商業(yè)銀行對主動讓利實(shí)體經(jīng)濟(jì)、自身穩(wěn)健發(fā)展以及商業(yè)可持續(xù)等方面進(jìn)行綜合平衡后的結(jié)果。隨著經(jīng)濟(jì)的逐步回升向好，銀行凈息差也會維持企穩(wěn)態(tài)勢。
金融活水澆灌實(shí)體，資金流向重點(diǎn)領(lǐng)域，四大行的信貸投放向重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)傾斜。
中行數(shù)據(jù)顯示，2024年末境內(nèi)人民幣公司貸款余額突破12萬億元，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、民營企業(yè)貸款分別增長26.31%、16.60%和18.72%。
此外，截至2024年末，中行民營企業(yè)貸款余額超4.42萬億元，近三年累計(jì)增幅81%，民營企業(yè)有貸戶近三年累計(jì)增幅88%，授信覆蓋面持續(xù)擴(kuò)大、融資成本穩(wěn)中有降。
農(nóng)行則堅(jiān)持向縣域農(nóng)村傾斜金融資源，2024年末縣域貸款余額9.85萬億元，糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品保供相關(guān)領(lǐng)域貸款余額超1萬億元，“惠農(nóng)e貸”余額1.49萬億元，160個(gè)國家鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶縣貸款增速14.7%。
如此大的規(guī)模依舊實(shí)現(xiàn)利潤正增長，該怎么保證資產(chǎn)“健康”？“2024年，工行不良率下降，撥備上升，利潤也實(shí)現(xiàn)正增長。我們沒有進(jìn)行會計(jì)手段的處理，也沒有做資產(chǎn)負(fù)債表的粉飾?！眲B直面外界關(guān)切。
應(yīng)看到，四大行不良率都在下降。截至2024年末，工商銀行不良貸款率1.34%，較上年末下降0.02個(gè)百分點(diǎn)；建設(shè)銀行不良貸款率1.34%，較上年下降0.03個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)業(yè)銀行不良貸款率1.30%，較上年末下降0.03個(gè)百分點(diǎn)；中國銀行不良貸款率1.25%，較上年末下降0.02個(gè)百分點(diǎn)。
農(nóng)行董事長谷澍稱，農(nóng)行不斷鞏固資產(chǎn)質(zhì)量基礎(chǔ)。“一戶一策”推進(jìn)房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)處置，“一省一策”助力地方政府化解債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，前瞻防控新興產(chǎn)行業(yè)和普惠零售業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)，加大逾期管控和不良處置。
向來緊跟科技潮流的金融業(yè)，此次繼續(xù)大步向前，四大行均已完成DeepSeek(深度求索)部署。
農(nóng)行行長王志恒表示，農(nóng)行完成了DeepSeek全系列大模型在行內(nèi)的部署運(yùn)用，主要在智慧辦公、智慧營銷等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了深入的應(yīng)用，目前取得了初步的良好效果。
在完成DeepSeek大模型私有化部署的同時(shí)，工行將其接入了自己的“工銀智涌”大模型矩陣體系，用工行副行長張守川的話說，這推動了人工智能大模型規(guī)模化應(yīng)用、初步形成了行業(yè)級的AI應(yīng)用范式。
建行用高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)對DeepSeek系列大語言模型進(jìn)行微調(diào)，已形成基于DeepSeek-R1的推理類金融大模型，賦能全集團(tuán)的應(yīng)用場景?！敖刂聊壳埃倚械慕鹑诖竽Ｐ蛻?yīng)用已經(jīng)覆蓋全集團(tuán)一半以上的員工，46個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，200多個(gè)場景?！苯ㄐ惺紫畔⒐俳鹋褪f。(完)