中新網(wǎng)北京2月28日電 (記者 劉育英)中國三家電信運(yùn)營商已全面接入DeepSeek，給運(yùn)營商充分利用自身算力，加快賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，改善自身業(yè)績帶來機(jī)遇。
至2月初，中國電信旗下天翼云“息壤”已在全國多個(gè)節(jié)點(diǎn)上線對deepseekR1和V3版本的支持；移動(dòng)云全面實(shí)現(xiàn)DeepSeek全版本覆蓋、全尺寸適配、全功能暢用，全面上線13個(gè)中國移動(dòng)智算中心；聯(lián)通云基于聯(lián)合創(chuàng)新和自研加速引擎，構(gòu)建昇騰智算底座，與DeepSeek R1模型深度對接。
達(dá)睿咨詢創(chuàng)始人馬繼華對中新網(wǎng)記者表示，三大電信運(yùn)營商非常迅速地部署了DeepSeek，這首先可以使運(yùn)營商的算力資源得到充分利用，并降低行業(yè)用戶使用人工智能的門檻。
近年來，三大電信運(yùn)營商非常重視云計(jì)算和人工智能，都建設(shè)了大量數(shù)據(jù)中心和智算中心，中國移動(dòng)僅在2024年就建設(shè)了三個(gè)萬卡集群智算中心，整體算力達(dá)到了29EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，中國電信達(dá)到21EFLOPS，中國聯(lián)通在10EFLOPS左右。
“與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，運(yùn)營商的數(shù)據(jù)中心優(yōu)勢在于硬件以及算力網(wǎng)絡(luò)，盡管三大電信運(yùn)營商自己也開發(fā)了大模型，但DeepSeek效率更高，更為普惠，使用非常少的算力就可以產(chǎn)生很好的效果，降低了用戶使用人工智能的門檻，這帶來了算力需求的大幅提升，使智算中心的算力得到充分使用。”馬繼華表示。
聯(lián)通數(shù)字科技有限公司高級副總裁張建榮表示，聯(lián)通云部署DeepSeek以來，客戶數(shù)量迎來快速增長。一個(gè)月時(shí)間，整個(gè)算力資源從過剩到不足。2024年整體token的消耗量在5萬億左右，2025年預(yù)計(jì)至少50萬億，DeepSeek會(huì)帶來算力需求的爆發(fā)式增長。
其次，電信運(yùn)營商部署DeepSeek拓寬了人工智能應(yīng)用場景，加快各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。近期，三大運(yùn)營商助力國央企及政府機(jī)構(gòu)完成全尺寸DeepSeek國產(chǎn)化部署，開啟政企客戶AI大模型落地的序幕。
例如，中國電信、中國移動(dòng)分別與中國石化、中國石油開展合作，實(shí)現(xiàn)了“滿血DeepSeek”國產(chǎn)化私有部署。中國電信與中國石化的合作采用先進(jìn)推理加速技術(shù)，大模型推理計(jì)算效率提升了近一倍，計(jì)算成本降低50%，石化行業(yè)專業(yè)測試問題的回答正確率超80%，石化行業(yè)數(shù)學(xué)公式、化學(xué)結(jié)構(gòu)式、專業(yè)圖表等專業(yè)內(nèi)容的識別準(zhǔn)確率超90%。
中國電信集團(tuán)有限公司政企智算云團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人/大模型首席專家劉敬謙對中新網(wǎng)記者表示，中國電信與DeepSeek深度融合后，為客戶提供的服務(wù)領(lǐng)域有：公有云和私有云的AI IaaS(人工智能基礎(chǔ)設(shè)施)服務(wù)、國產(chǎn)化芯片遷移及訓(xùn)推一體服務(wù)、API(應(yīng)用程序編程接口)/tokens服務(wù)、基于DeepSeek基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)的模型定制化服務(wù)、Deepseek模型技術(shù)進(jìn)行數(shù)字平臺(tái)AI重構(gòu)、DeepSeek全系列模型訓(xùn)推一體機(jī)服務(wù)等。這大大擴(kuò)展了AI的應(yīng)用場景和電信的政企業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
馬繼華表示，運(yùn)營商部署DeepSeek彌補(bǔ)了此前軟件上的不足，結(jié)合自身的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，在政企業(yè)務(wù)上大大提升了競爭力，也使得資源少的中小企業(yè)通過云服務(wù)就可以獲得AI服務(wù)，加快數(shù)智轉(zhuǎn)型。
此外，運(yùn)營商接入DeepSeek有望帶來業(yè)績的新增長點(diǎn)。目前，中國的電信運(yùn)營商已經(jīng)大規(guī)模部署5G，但盈利方面未達(dá)預(yù)期。5G與此前2G、3G、4G不同之處在于，其主要面向物聯(lián)網(wǎng)和To B業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)模式更為復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)鏈更長，對行業(yè)數(shù)字化改造的成本和理解行業(yè)需求的要求更高。
DeepSeek等AI大模型的出現(xiàn)，有望成為解決這些問題的關(guān)鍵。中信證券研報(bào)認(rèn)為，運(yùn)營商憑借云+網(wǎng)+智算綜合能力，為國央企及政府機(jī)構(gòu)依托全棧自主可控硬件部署AI大模型樹立了典型標(biāo)桿。運(yùn)營商有望憑借智算+AI模型部署能力，持續(xù)拓寬收入邊界，提升盈利能力，云+AI業(yè)務(wù)迎價(jià)值重估。(完)