人民網(wǎng)北京10月30日電 （記者任妍）汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，新能源與智能化是其發(fā)展的主要方向。當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃發(fā)展，汽車與能源、交通、信息通信等領域有關技術加速融合，電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢。日前，2023年中國汽車工程學會年會暨展覽會期間，國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心（以下簡稱“創(chuàng)新中心”）在北京召開了科技成果發(fā)布會，圍繞“中國標準ICV場景庫建設及應用服務平臺”正式對外發(fā)布。

會上，國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心 鄭繼虎創(chuàng)新中心常務副主任鄭繼虎表示，推動高級別自動駕駛技術商業(yè)落地已經(jīng)成為行業(yè)共識，其關鍵環(huán)節(jié)——場景庫研究已經(jīng)在全球范圍內(nèi)取得初步成就，但是在不同級別自動駕駛需求時依然呈現(xiàn)出諸多現(xiàn)實問題。此次平臺發(fā)布，將在支持ADAS技術開發(fā)與測試的基礎上，發(fā)布面向高級別自動駕駛功能開發(fā)和測試的專項應用場景，尤其是針對L3+產(chǎn)品的責任劃分和測試驗證方面需求，匯集多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)，提取關鍵場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，服務于產(chǎn)品工程化落地。

同濟大學汽車學院教授朱西產(chǎn)分析認為，自動駕駛安全的長尾場景—“未知的不安全場景”可能是由自動駕駛算法不足而無法全覆蓋，以及當前出現(xiàn)L2+智能駕駛系統(tǒng)“算力高成本與用戶體驗不成正比，用戶不為高算力買單”等問題。

面向高級別自動駕駛的落地需求，朱西產(chǎn)提出了自動駕駛場景庫建設思路：一個聯(lián)盟+兩個創(chuàng)新方法+三類接管場景，即探索AI算法依賴開放數(shù)據(jù)集+場景庫數(shù)據(jù)集打通“三支柱”法（試驗場測試“保真度”和AI渲染仿真測試“置信度”）+做好自動駕駛ODD邊界、危險場景安全裕度不足、危險場景環(huán)境感知置信度不足三類接管。

創(chuàng)新中心智能事業(yè)部總經(jīng)理徐月云表示，在場景庫建設方面，創(chuàng)新中心全力打造多層級多模態(tài)場景建設體系。整個體系首先是基礎場景體系，以滿足高級別自動駕駛需求為導向，確立自動駕駛不同階段的場景建設流程與規(guī)范；其次是場景閉環(huán)體系，以場景數(shù)據(jù)為基礎，落實場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)閉環(huán)應用實踐；最后是場景生態(tài)體系，以車路云一體化建設為目標，實現(xiàn)場景庫建設方、示范區(qū)、場景應用企業(yè)等多方行業(yè)機構的場景庫共建共享。

北京中機車輛司法鑒定中心李曉虎針對車輛事故場景研究展開匯報，李曉虎表示，中汽中心針對中國交通事故進行基礎性研究工作，為汽車主被動安全技術的研發(fā)、測試、驗證提供數(shù)據(jù)支撐。其中，中汽中心依據(jù)事故誘因、碰撞形態(tài)、ISO標準進行了事故工況場景分類，進一步形成CIDAS事故工況場景庫（PCM）。同時，依據(jù)C-NCAP、E-NCAP等標準工況場景進行場景匹配，并通過場景聚類及泛化進行專項場景研究工作，通過搭建在線仿真測試平臺進行相關場景遍歷化、批量化虛擬測試，評估功能安全系統(tǒng)的事故避免能力并找出不可避免場景。